上海東時貿易有限公司長期收購及出售:網絡分析儀, 頻譜分析儀, 示波器，信號源, 無線電綜合測試儀，萬用表，動態信號分析儀，
視頻/ 音頻分析儀，多功能校準器，電源，LRC 測試儀，功率計，頻率計，功率探頭，天饋測試儀，
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AgilentE4440A PSA 頻譜分析儀
主要特性與技術指標
性能
+/-0.24 dB幅度精度
-155 dBm/Hz顯示的平均噪聲電平（DNAL）
10 kHz偏置時的相噪：-118 dBc/Hz
81 dB W-CDMA ACLR 動態范圍
分析帶寬
40或80 MHz分析帶寬支持捕獲和測量復雜的信號。
-78 dB（額定值）三階互調
0.5 dB IF頻率響應
-78 dB（額定值）三階互調
靈活性
功率套件能對20多種無線制式進行一鍵式功率測量 PSA功率套件一鍵式功率測量
描述
E4440 PSA測量高達26.5GHz的RF及微波信號。
查看PSA高帶寬數字轉換器影片演示
主要特性:
了解更多特性, 請查閱PSA 系列宣傳資料
動態范圍
-155dBm 顯示平均噪聲級 （DANL）
+17 dBm 三階互調（TOI）（+19 dBm 典型）
-116 dBc/Hz 相位噪聲（10 kHz 偏置）（-118dBc/Hz 典型）
度
±0.62 dB振幅精度(±0.24 dB 典型)
±0.38 dB 頻率響應 (±0.11 dB 典型)
±0.07 dB對數放大線性度
速度
快速低電平寄生搜索
<30 ms 快速ACP測量
50測量/秒本地更新率，45測量/秒遠地測量
標準特性：
具有自動量程功能的全數字IF
相噪優化
檢波器套件
160個分辨率帶寬設置（10%步進)
2 dB 步進衰減器
FFT 及掃頻測量模式
門通選掃頻
套單鍵功率測量
用內置的CISPR和MIL標準預兼容EMI檢波器和帶寬進行EMI測量
可選特性：
內置前置放大器(選項 1DS: 100 kHz - 3 GHz； 選項 110: 10 MHz - 26.5 GHz)
簡便易用的內置 PSA系列測量鍵
調制分析及鏈接到89601A矢量信號分析軟件
40 MHz 或80 MHz 帶寬數字轉換器
采用 外混頻的325 GHz頻率范圍

頻譜分析儀使用
圖示測試儀
什么是頻譜分析儀在頻域內分析信號的圖示測試儀。以圖形方式顯示信號幅度按頻率的分布，即X軸表示頻率，Y軸表示信號幅度。
原理
用窄帶帶通濾波器對信號進行選通。
主要功能
顯示被測信號的頻譜、幅度、頻率。可以全景顯示，也可以選定帶寬測試。
測量機制
1．把被測信號與儀器內的基準頻率、基準電平進行對比。因為許多測量的本質都是電平測試，如載波電平、A/V、頻響、C/N、CSO、CTB、HM、CM以及數字頻道平均功率等。
2．波形分析：通過107選件和相應的分析軟件，對電視的行波形進行分析，從而測試視頻指標。如DG、DP、CLDI、調制深度、頻偏等。

頻譜分析儀儀器特性
分析頻譜分析儀的訊息處理過程
在量測高頻信號時，外差式的頻譜分析儀混波以后的中頻因放大之故，能得到較高的靈敏度，且改變中頻濾波器的頻帶寬度，能容易地改變頻率的分辨率，但由于超外差式的頻譜分析儀是在頻帶內掃瞄之故，因此，除非使掃瞄時間趨近于零，無法得到輸入信號的實時（Real Time）反應，故欲得到與實時分析儀的性能一樣的超外差式頻譜分析儀，其掃瞄速度要非常之快，若用比中頻濾波器之時間常數小的掃瞄時間來掃瞄的話，則無法得到信號正確的振幅，因此欲提高頻譜分析儀之頻率分辨率，且要能得到準確之響應，要有適當的掃瞄速度。由以上之敘述，可以得知超外差式頻譜分析儀無法分析瞬時信號（TransientSignal）或脈沖信號（Impulse Signal）的頻譜，而其主要應用則在測試周期性的信號及其它雜散信號（Random Signal）的頻譜。頻譜分析儀系統內部及面板顯示的特性，詳如附錄一的說明，對該內容的了解將有助于頻譜分析儀的操作使用。一般本地振蕩器輸出信號的頻率均高于中頻信號的頻率，本地振蕩器輸出信號的頻率可被調整在諧波之頻率，亦即?IN=n??LO±?I F n=1,2,3.......⑵
由式⑵得知，頻譜分析儀的信號量測范圍，無形中己被拓寬，低于或高于本地振蕩器或其它諧波頻率的輸入信號，均能被混波產生中頻。延伸輸入信號頻率的混波原理，其中縱軸代表輸入信號（?IN），橫軸代表本地振蕩頻率（?LO），圖中的正負整數代表公式⑵中頻放大器對應的正負號。
可體會頻譜分析儀利用本地振蕩的諧波信號延伸輸入信號頻率的工作原理。然而可能對應多個輸入信號頻率，為消除此一現象，在衰減器前面加入頻率預選器（Preselector），用來提升頻譜分析儀的范圍，同時使輸出的結果能去除其它不必要的頻率而真正反應輸入信號的頻率。
圖1.4：利用本地振蕩之諧波信號拓展信號頻率的原理
由以上得知超外差或頻譜分析儀無法分析瞬時信號（TransientSignal）或脈沖信號（Impulse Signal）的頻譜，而其主要應用則在測試周期性的信號及其它隨機信號（Random Signal）的頻譜。

用FFT計算信號頻譜的算法
離散付里葉變換X(k）可看成是z變換在單位圓上的等距離采樣值
同樣，X（k）也可看作是序列付氏變換X（ejω）的采樣，采樣間隔為ωN=2π/N
由此看出，離散付里葉變換實質上是其頻譜的離散頻域采樣，對頻率具有選擇性（ωk=2πk/N），在這些點上反映了信號的頻譜。
根據采樣定律，一個頻帶有限的信號，可以對它進行時域采樣而不丟失任何信息，FFT變換則說明對于時間有限的信號（有限長序列），也可以對其進行頻域采樣，而不丟失任何信息。所以只要時間序列足夠長，采樣足夠密，頻域采樣也就可較好地反映信號的頻譜趨勢，所以FFT可以用以進行連續信號的頻譜分析
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